ISBN: 978-80-244-5597-6 | ISBN online: 978-80-244-5598-3 | DOI: 10.5507/ftk.19.24455976

Výzkum orientovaný na pohybovou aktivitu: metodologické ukotvení

Roman Cuberek


V knize jsou charakterizovány hlavní pilíře metodologického paradigmatu výzkumů orientovaných na oblast pohybového chování člověka. Detailně jsou popsány metodologické přístupy, které se aktuálně ve výzkumech využívají. Současně jsou představeny jejich limity, ze kterých jsou kriticky vyvozeny klíčové metodologické výzvy. Záměrem autora bylo zasadit dílčí aspekty metodologického paradigmatu do širších souvislostí, čímž čtenáři umožňuje získat ucelený pohled na problémy spjaté se zkoumáním pohybového chování člověka. Čtenář by měl tímto více porozumět podstatě výzkumu v dané oblasti jako celku a tím zlepšit svou kompetenci interpretovat závěry odpovídajících studií.

1. vydání, Publikováno: 2019, online: 2019, vydavatel: Univerzita Palackého v Olomouci, Křížkovského 8, 771 47 Olomouc



Reference

  1. Acharya, U. R., Joseph, K. P., Kannathal, N., Lim, C. M., & Suri, J. S. (2006). Heart rate variability: A review. Medical and Biological Engineering and Computing, 44(12), 1031-1051. https://doi.org/10.1007/s11517-006-0119-0 Přejít k původnímu zdroji...
  2. ActiGraph. (2016). What are counts? Retrieved September 24, 2017, from https://actigraph.desk.com/customer/en/portal/articles/2515580-what-are-counts
  3. Adamo, K. B., Prince, S. A., Tricco, A. C., Connor-Gorber, S., & Tremblay, M. S. (2009). A comparison of indirect versus direct measures for assessing physical activity in the pediatric population: A systematic review. International Journal of Pediatric Obesity, 4(1), 2-27. https://doi.org/10.1080/17477160802315010 Přejít k původnímu zdroji...
  4. Adams, M. A., Caparosa, S., Thompson, S., & Norman, G. J. (2009). Translating physical activity recommendations for overweight adolescents to steps per day. American Journal of Preventive Medicine, 37(2), 137-140. https://doi.org/doi:10.1016/j.amepre.2009.03.016 Přejít k původnímu zdroji...
  5. Ainsworth, B. E., Cahalin, L., Buman, M., & Ross, R. (2015). The current state of physical activity assessment tools. Progress in Cardiovascular Diseases, 57(4), 387-395. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2014.10.005 Přejít k původnímu zdroji...
  6. Ainsworth, B. E., Haskell, W. L., Herrmann, S. D., Meckes, N., Bassett, D. R., Tudor-Locke, C. E., … Leon, A. S. (2011). 2011 Compendium of physical activities: A second update of codes and MET values. Medicine and Science in Sports and Exercise, 43(8), 1575-1581. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31821ece12 Přejít k původnímu zdroji...
  7. Aittasalo, M., Vähä-Ypyä, H., Vasankari, T., Husu, P., Jussila, A. M., & Sievänen, H. (2015). Mean amplitude deviation calculated from raw acceleration data: A novel method for classifying the intensity of adolescents' physical activity irrespective of accelerometer brand. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 7(1), 18. https://doi.org/10.1186/s13102-015-0010-0 Přejít k původnímu zdroji...
  8. American College of Cardiology. (2017). Wrist-worn heart rate monitors less accurate than standard chest strap: Accuracy varies by device, activity type, exercise activity. ScienceDaily. Retrieved September 8, 2017, from http://www.sciencedaily.com/releases/2017/03/170308145327.htm
  9. Aughey, R. J. (2011). Applications of GPS technologies to field sports. International Journal of Sports Physiology and Performance, 6(3), 295-310. https://doi.org/10.1123/ijspp.6.3.295 Přejít k původnímu zdroji...
  10. Bai, J., Di, C., Xiao, L., Evenson, K. R., LaCroix, A. Z., Crainiceanu, C. M., & Buchner, D. M. (2016). An activity index for raw accelerometry data and its comparison with other activity metrics. PLOS ONE, 11(8), e0160644. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0160644 Přejít k původnímu zdroji...
  11. Bai, J., He, B., Shou, H., Zipunnikov, V., Glass, T. A., & Crainiceanu, C. M. (2014). Normalization and extraction of interpretable metrics from raw accelerometry data. Biostatistics, 15(1), 102-116. https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxt029 Přejít k původnímu zdroji...
  12. Bai, Y., Welk, G. J., Nam, Y. H., Lee, J. A., Lee, J. M., Kim, Y., … Dixon, P. M. (2016). Comparison of consumer and research monitors under semistructured settings. Medicine & Science in Sports & Exercise, 48(1), 151-158. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000727 Přejít k původnímu zdroji...
  13. Bakrania, K., Yates, T., Rowlands, A. V, Esliger, D. W., Bunnewell, S., Sanders, J., … Edwardson, C. L. (2016). Intensity thresholds on raw acceleration data: Euclidean Norm Minus One (ENMO) and Mean Amplitude Deviation (MAD) approaches. PLOS ONE, 11(10), e0164045. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164045 Přejít k původnímu zdroji...
  14. Barreira, T. V, Brouillette, R. M., Foil, H. C., Keller, J. N., & Tudor-Locke, C. E. (2013). Comparison of older adults' steps per day using an NL-1000 pedometer and two GT3X+ accelerometer filters. Journal of Aging and Physical Activity, 21(4), 402-416. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2012.11.713 Přejít k původnímu zdroji...
  15. Barreira, T. V, Tudor-Locke, C. E., Champagne, C. M., Broyles, S. T., Johnson, W. D., & Katzmarzyk, P. T. (2013). Comparison of GT3X accelerometer and YAMAX pedometer steps/day in a free-living sample of overweight and obese adults. Journal of Physical Activity and Health, 10(2), 263-270. https://doi.org/10.1123/jpah.10.2.263 Přejít k původnímu zdroji...
  16. Beckers, F., Ramaekers, D., & Aubert, A. E. (2002). Gender-related differences in nonlinear indices of heart rate variability. Ingenieria Electronica, Automatica y Comunicaciones, 23(1), 45-49.
  17. Bonomi, A. G., Goris, A. H. C., Yin, B., & Westerterp, K. R. (2009). Detection of type, duration, and intensity of physical activity using an accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise, 41(9), 1770-1777. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181a24536 Přejít k původnímu zdroji...
  18. Bouchard, C., & Shephard, R. J. (1994). Physical activity, fitness and health: The model and key concepts. In C. Bouchard, R. J. Shephard, & T. Stephens (Eds.), Physical Activity, Fitness and Health: International Proceeding and Consensus Statement (pp. 77-88). Champaign, IL: Human Kinetics.
  19. Brage, S., Brage, N., Franks, P. W., Ekelund, U., Wong, M. Y., Andersen, L. B., … Wareham, N. J. (2004). Branched equation modeling of simultaneous accelerometry and heart rate monitoring improves estimate of directly measured physical activity energy expenditure. Journal of Applied Physiology, 96(1), 343-351. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00703.2003 Přejít k původnímu zdroji...
  20. Brønd, J. C., & Arvidsson, D. (2016). Sampling frequency affects the processing of Actigraph raw acceleration data to activity counts. Journal of Applied Physiology, 120(3), 362-369. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00628.2015 Přejít k původnímu zdroji...
  21. Buchowski, M. S. (2014). Doubly labeled water is a validated and verified reference standard in nutrition research. The Journal of Nutrition, 144(5), 573-574. https://doi.org/10.3945/jn.114.191361 Přejít k původnímu zdroji...
  22. Bussmann, J. B. J., & van den Berg-Emons, R. J. G. (2013). To total amount of activity….. and beyond: Perspectives on measuring physical behavior. Frontiers in Psychology, 4(6), 1-6. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00463 Přejít k původnímu zdroji...
  23. Butte, N. F., Ekelund, U., & Westerterp, K. R. (2012). Assessing physical activity using wearable monitors: Measures of physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise, 44(Suppl 1), S5-S12. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3182399c0e Přejít k původnímu zdroji...
  24. Butte, N. F., Watson, K. B., Ridley, K., Zakeri, I. F., McMurray, R. G., Pfeiffer, K. A., … Fulton, J. E. (2017). A youth compendium of physical activities: Activity codes and metabolic intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise, 1. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001430 Přejít k původnímu zdroji...
  25. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., & Calhoon, L. (2013). Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health, 10(3), 437-450. https://doi.org/10.1123/jpah.10.3.437 Přejít k původnímu zdroji...
  26. Carson, V., Tremblay, M. S., Chaput, J. P., & Chastin, S. F. M. (2016). Associations between sleep duration, sedentary time, physical activity, and health indicators among Canadian children and youth using compositional analyses. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 41(6 Suppl. 3), S294-S302. https://doi.org/10.1139/apnm-2016-0026 Přejít k původnímu zdroji...
  27. Caspersen, C. J., Powell, K. E., & Christenson, G. M. (1985). Physical activity, exercise, and physical fitness: Definitions and distinctions for health-related research. Public Health Reports, 100(2), 126-131.
  28. Chastin, S. F. M., Dall, P. M., Tigbe, W. W., Grant, M. P., Ryan, C. G., Rafferty, D., & Granat, M. H. (2009). Compliance with physical activity guidelines in a group of UK-based postal workers using an objective monitoring technique. European Journal of Applied Physiology, 106(6), 893-899. https://doi.org/10.1007/s00421-009-1090-x Přejít k původnímu zdroji...
  29. Chastin, S. F. M., Palarea-Albaladejo, J., Dontje, M. L., & Skelton, D. A. (2015). Combined effects of time spent in physical activity, sedentary behaviors and sleep on obesity and cardio-metabolic health markers: A novel compositional data analysis approach. PLOS ONE, 10(10), e0139984. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139984 Přejít k původnímu zdroji...
  30. Chen, K. Y., & Bassett, D. R. (2005). The technology of accelerometry-based activity monitors: Current and future. Medicine & Science in Sports & Exercise, 37(11), S490-S500. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000185571.49104.82 Přejít k původnímu zdroji...
  31. Clemes, S. A., & Parker, R. A. A. (2009). Increasing our understanding of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise, 41(3), 674-680. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31818cae32 Přejít k původnímu zdroji...
  32. Commissaris, D. A., Huysmans, M. A., Mathiassen, S. E., Srinivasan, D., Koppes, L. L., & Hendriksen, I. J. (2016). Interventions to reduce sedentary behavior and increase physical activity during productive work: A systematic review. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 42(3), 181-191. https://doi.org/10.5271/sjweh.3544 Přejít k původnímu zdroji...
  33. Corder, K., van Sluijs, E. M. F., Wright, A., Whincup, P., Wareham, N. J., & Ekelund, U. (2009). Is it possible to assess free-living physical activity and energy expenditure in young people by self-report? The American Journal of Clinical Nutrition, 89(3), 862-870. https://doi.org/10.3945/ajcn.2008.26739 Přejít k původnímu zdroji...
  34. Coutts, A. J., & Duffield, R. (2010). Validity and reliability of GPS devices for measuring movement demands of team sports. Journal of Science and Medicine in Sport, 13(1), 133-135. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2008.09.015 Přejít k původnímu zdroji...
  35. Craig, C. L., Cameron, C., & Tudor-Locke, C. E. (2013). Relationship between parent and child pedometer-determined physical activity: A sub-study of the CANPLAY surveillance study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 10(1), 8. https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-8 Přejít k původnímu zdroji...
  36. Crouter, S. E., Clowers, K. G., & Bassett, D. R. (2006). A novel method for using accelerometer data to predict energy expenditure. Journal of Applied Physiology, 100(4), 1324-1331. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00818.2005 Přejít k původnímu zdroji...
  37. Crouter, S. E., Schneider, P. L., Karabulut, M., & Bassett, D. R. (2003). Validity of 10 electronic pedometers for measuring steps, distance, and energy cost. Medicine & Science in Sports & Exercise, 35(8), 1455-1460. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000078932.61440.A2 Přejít k původnímu zdroji...
  38. Cuberek, R., El Ansari, W., Frömel, K., Skalik, K., Sigmund, E., El Ansari, W., … Sigmund, E. (2010). A comparison of two motion sensors for the assessment of free-living physical activity of adolescents. International Journal of Environmental Research and Public Health, 7(4), 1558-1576. https://doi.org/10.3390/ijerph7041558 Přejít k původnímu zdroji...
  39. Cuberek, R., Frömel, K., Groffik, D., & Jakubec, L. (2017). Differences between an accelerometer and a heart rate monitor in monitoring non-training-related load in adolescents: An opportunity to distinguish between the physical and mental load. Journal of Physical Education and Sport, 17(175), 1139-1146. https://doi.org/10.7752/jpes.2017.03175 Přejít k původnímu zdroji...
  40. Cuberek, R., Gába, A., Frömel, K., Svoboda, Z., Chmelík, F., Lehnert, M., … Pelclová, J. (2014). Walking into work in a prevention of the risk of falling in older sedentary female employees: Study rationale and design. In 5th International Congress on Physical Activity and Public Health (p. 362). Rio de Janeiro, Brazil.
  41. Cuberek, R., Gába, A., Svoboda, Z., Pelclová, J., Chmelík, F., Lehnert, M., … Frömel, K. (2014). Walking in the lifestyle of elderly women with a sedentary occupation. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. https://doi.org/10.5507/ftk.14.24443775 Přejít k původnímu zdroji...
  42. Cuberek, R., Skalik, K., & Frömel, K. (2009). Komparace individuální kategorizace úrovně pohybové aktivity monitorované akcelerometrem a krokoměrem. Česká Kinantropologie, 13(4), 9-15.
  43. De Bruin, E. D., Hartmann, A., Uebelhart, D., Murer, K., & Zijlstra, W. (2008). Wearable systems for monitoring mobility-related activities in older people: A systematic review. Clinical Rehabilitation, 22(10-11), 878-895. https://doi.org/10.1177/0269215508090675 Přejít k původnímu zdroji...
  44. De Craemer, M., De Decker, E., Santos-Lozano, A., Verloigne, M., De Bourdeaudhuij, I., Deforche, B., & Cardon, G. (2015). Validity of the Omron pedometer and the actigraph step count function in preschoolers. Journal of Science and Medicine in Sport, 18(3), 289-293. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2014.06.001 Přejít k původnímu zdroji...
  45. del Pozo-Cruz, B., Gant, N., del Pozo-Cruz, J., & Maddison, R. (2017). Relationships between sleep duration, physical activity and body mass index in young New Zealanders: An isotemporal substitution analysis. PLOS ONE, 12(9), e0184472. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184472 Přejít k původnímu zdroji...
  46. Duffield, R., Reid, M., Baker, J., & Spratford, W. A. (2010). Accuracy and reliability of GPS devices for measurement of movement patterns in confined spaces for court-based sports. Journal of Science and Medicine in Sport, 13(5), 523-525. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2009.07.003 Přejít k původnímu zdroji...
  47. Dugas, L. R., Noakes, T. D., Lambert, E. V, Van Der Merwe, L., & Odendaal, H. (2005). A novel energy expenditure prediction equation for intermittent physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise, 37(12), 2154-2161. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000177742.12931.50 Přejít k původnímu zdroji...
  48. Dumuid, D., Stanford, T. E., Martin-Fernández, J. A., Pedišić, Ž., Maher, C. A., Lewis, L. K., … Olds, T. (2017). Compositional data analysis for physical activity, sedentary time and sleep research. Statistical Methods in Medical Research, 27(12), 3726-3738. https://doi.org/10.1177/0962280217710835 Přejít k původnímu zdroji...
  49. Duncan, S., White, K., Sa'ulilo, L., & Schofield, G. (2011). Convergent validity of a piezoelectric pedometer and an omnidirectional accelerometer for measuring children's physical activity. Pediatric Exercise Science, 23(3), 399-410. https://doi.org/10.1123/pes.23.3.399 Přejít k původnímu zdroji...
  50. Ellery, C. V. L., Weiler, H. A., & Hazell, T. J. (2014). Physical activity assessment tools for use in overweight and obese children. International Journal of Obesity, 38(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/ijo.2013.125 Přejít k původnímu zdroji...
  51. Evenson, K. R., Goto, M. M., & Furberg, R. D. (2015). Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 12(1), 159. https://doi.org/10.1186/s12966-015-0314-1 Přejít k původnímu zdroji...
  52. Food and Agriculture Organization of the United Nations, World Health Organization, & United Nations University. (2001). Human energy requirements: Report of a Joint FAO/WHO/UNU Expert Consultation. Rome.
  53. Freedson, P. S., & Miller, K. (2000). Objective monitoring of physical activity using motion sensors and heart rate. Research Quarterly for Exercise and Sport, 71(2), S21-S29. https://doi.org/10.1080/02701367.2000.11082782 Přejít k původnímu zdroji...
  54. Gába, A., Cuberek, R., Svoboda, Z., Chmelík, F., Pelclová, J., Lehnert, M., & Frömel, K. (2016). The effect of brisk walking on postural stability, bone mineral density, body weight and composition in women over 50 years with a sedentary occupation: A randomized controlled trial. BMC Women's Health, 16(1), 63. https://doi.org/10.1186/s12905-016-0343-1 Přejít k původnímu zdroji...
  55. Gába, A., Dygrýn, J., Mitáš, J., Jakubec, L., & Frömel, K. (2016). Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLOS ONE, 11(10), e0164282. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164282 Přejít k původnímu zdroji...
  56. Gabriel, K. K. P., Morrow, J. R., & Woolsey, A. T. (2012). Framework for physical activity as a complex and multidimensional behavior. Journal of Physical Activity and Health, 9(Suppl 1), S11-S18. https://doi.org/10.1123/jpah.9.s1.s11 Přejít k původnímu zdroji...
  57. Garatachea, N., Torres Luque, G., & González Gallego, J. (2010). Physical activity and energy expenditure measurements using accelerometers in older adults. Nutricion Hospitalaria, 25(2), 224-230. https://doi.org/10.3305/nh.2010.25.2.4439 Přejít k původnímu zdroji...
  58. Haugen, H. A., Chan, L. N., & Li, F. (2007). Indirect calorimetry: A practical guide for clinicians. Nutrition in Clinical Practice, 22(4), 377-388. https://doi.org/10.1177/0115426507022004377 Přejít k původnímu zdroji...
  59. Helmerhorst, H. J. F., Brage, S., Warren, J., Besson, H., & Ekelund, U. (2012). A systematic review of reliability and objective criterion-related validity of physical activity questionnaires. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 9(1), 103. https://doi.org/10.1186/1479-5868-9-103 Přejít k původnímu zdroji...
  60. Hills, A. P., Mokhtar, N., & Byrne, N. M. (2014). Assessment of physical activity and energy expenditure: An overview of objective measures. Frontiers in Nutrition, 1(5), 1-5. https://doi.org/10.3389/fnut.2014.00005 Přejít k původnímu zdroji...
  61. Ho, V., Simmons, R. K., Ridgway, C. L., van Sluijs, E. M. F., Bamber, D. J., Goodyer, I. M., … Corder, K. (2013). Is wearing a pedometer associated with higher physical activity among adolescents? Preventive Medicine, 56(5), 273-277. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2013.01.015 Přejít k původnímu zdroji...
  62. Howe, C. C. F., Moir, H. J., & Easton, C. (2017). Classification of physical activity cut-points and the estimation of energy expenditure during walking using the GT3X+ accelerometer in overweight and obese adults. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 21(3), 127-133. https://doi.org/10.1080/1091367X.2016.1271801 Přejít k původnímu zdroji...
  63. Hůlka, K., Cuberek, R., & Svoboda, Z. (2014). Time-motion analysis of basketball players: A reliability assessment of Video Manual Motion Tracker 1.0 software. Journal of Sports Sciences, 32(1), 53-59. https://doi.org/10.1080/02640414.2013.805237 Přejít k původnímu zdroji...
  64. James, D. V. B., Munson, S. C., Maldonado-Martin, S., & De Ste Croix, M. B. A. (2012). Heart rate variability: Effect of exercise intensity on postexercise response. Research Quarterly for Exercise and Sport, 83(4), 533-539. https://doi.org/10.5641/027013612804582560 Přejít k původnímu zdroji...
  65. Jeran, S., Steinbrecher, A., & Pischon, T. (2016). Prediction of activity related energy expenditure using accelerometer derived physical activity under free-living conditions: A systematic review. International Journal of Obesity, 4(8), 1187-1197. https://doi.org/10.1038/ijo.2016.14 Přejít k původnímu zdroji...
  66. Johnson, M. (2015). Activity monitors step count accuracy in community-dwelling older adults. Gerontology and Geriatric Medicine, 1, 233372141560130. https://doi.org/10.1177/2333721415601303 Přejít k původnímu zdroji...
  67. Kang, M., Bassett, D. R., Barreira, T. V, Tudor-Locke, C. E., Ainsworth, B. E., Reis, J. P., … Swartz, A. (2009). How many days are enough? A study of 365 days of pedometer monitoring. Research Quarterly for Exercise and Sport, 80(3), 445-453. https://doi.org/10.1080/02701367.2009.10599582 Přejít k původnímu zdroji...
  68. Kelly, P., Krenn, P., Titze, S., Stopher, P., & Foster, C. E. (2013). Quantifying the difference between self-reported and global positioning systems-measured journey durations: A systematic review. Transport Reviews, 33(4), 443-459. https://doi.org/10.1080/01441647.2013.815288 Přejít k původnímu zdroji...
  69. Kerr, J., Marinac, C. R., Ellis, K., Godbole, S., Hipp, A., Glanz, K., … Berrigan, D. (2017). Comparison of accelerometry methods for estimating physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise, 49(3), 617-624. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001124 Přejít k původnímu zdroji...
  70. Kim, M. J. (2015). Isotemporal substitution analysis of accelerometer-derived sedentary behavior, physical activity time, and physical function in older women: A preliminary study. Exercise Science, 24(4), 373-381. https://doi.org/10.15857/ksep.2015.24.4.373 Přejít k původnímu zdroji...
  71. Kim, Y., Crouter, S. E., Lee, J. M., Dixon, P. M., Gesser, G. A., & Welk, G. J. (2016). Comparison of prediction equations for estimating energy expenditure in youth. Journal of Science and Medicine in Sport, 19(1), 35-40. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2014.10.002 Přejít k původnímu zdroji...
  72. Kozey, S. L., Lyden, K., Howe, C. A., Staudenmayer, J. W., & Freedson, P. S. (2010). Accelerometer output and MET values of common physical activities. Medicine & Science in Sports & Exercise, 42(9), 1776-1784. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181d479f2 Přejít k původnímu zdroji...
  73. Krenn, P. J., Titze, S., Oja, P., Jones, D. A., & Ogilvie, D. (2011). Use of global positioning systems to study physical activity and the environment: A systematic review. American Journal of Preventive Medicine, 41(5), 508-515. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2011.06.046 Přejít k původnímu zdroji...
  74. Kuhn, T. S. (2008). Struktura vědeckých revolucí. Praha: OIKOYMENH.
  75. Lamonte, M. J., & Ainsworth, B. E. (2001). Quantifying energy expenditure and physical activity in the context of dose response. Medicine & Science in Sports & Exercise, 33(Supplement), S370-S378. https://doi.org/10.1097/00005768-200106001-00006 Přejít k původnímu zdroji...
  76. Law, J. (1976). The development of specialties in science: The case of X-ray protein crystallography. In G. Lemaine, R. Macleod, M. Mulkay, & P. Weingart (Eds.), The structure of scientific revolutions (pp. 123-152). Chicago: University of Chicago Press. Přejít k původnímu zdroji...
  77. Lee, J. M., Kim, Y., & Welk, G. J. (2014). Validity of consumer-based physical activity monitors. Medicine & Science in Sports & Exercise, 46(9), 1840-1848. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000287 Přejít k původnímu zdroji...
  78. Leech, R. M., McNaughton, S. A., & Timperio, A. (2014). The clustering of diet, physical activity and sedentary behavior in children and adolescents: A review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 11(1), 4. https://doi.org/10.1186/1479-5868-11-4 Přejít k původnímu zdroji...
  79. Lubans, D. R., Morgan, P. J., & Tudor-Locke, C. E. (2009). A systematic review of studies using pedometers to promote physical activity among youth. Preventive Medicine, 48(4), 307-315. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2009.02.014 Přejít k původnímu zdroji...
  80. Lyden, K., Kozey, S. L., Staudenmeyer, J. W., & Freedson, P. S. (2011). A comprehensive evaluation of commonly used accelerometer energy expenditure and MET prediction equations. European Journal of Applied Physiology, 111(2), 187-201. https://doi.org/10.1007/s00421-010-1639-8 Přejít k původnímu zdroji...
  81. Marshall, S. J., Levy, S. S., Tudor-Locke, C. E., Kolkhorst, F. W., Wooten, K. M., Ji, M., … Ainsworth, B. E. (2009). Translating physical activity recommendations into a pedometer-based step goal: 3000 steps in 30 minutes. American Journal of Preventive Medicine, 36(5), 410-415. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.01.021 Přejít k původnímu zdroji...
  82. Martin, J. B., Krč, K. M., Mitchell, E. A., Eng, J. J., & Noble, J. W. (2012). Pedometer accuracy in slow-walking older adults. International Journal of Therapy and Rehabilitation, 19(7), 387-393. https://doi.org/10.12968/ijtr.2012.19.7.387 Přejít k původnímu zdroji...
  83. McClain, J. J., Sisson, S. B., & Tudor-Locke, C. E. (2007). Actigraph accelerometer interinstrument reliability during free-living in adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 39(9), 1509-1514. https://doi.org/10.1249/mss.0b013e3180dc9954 Přejít k původnímu zdroji...
  84. McKenzie, T. L., Sallis, J. F., Nader, P. R., Patterson, T. L., Elder, J. P., Berry, C. C., … Nelson, J. A. (1991). BEACHES: An observational system for assessing children's eating and physical activity behaviors and associated events. Journal of Applied Behavior Analysis, 24(1), 141-151. https://doi.org/10.1901/jaba.1991.24-141 Přejít k původnímu zdroji...
  85. Mekary, R. A., Willett, W. C., Hu, F. B., & Ding, E. L. (2009). Isotemporal substitution paradigm for physical activity epidemiology and weight change. American Journal of Epidemiology, 170(4), 519-527. https://doi.org/10.1093/aje/kwp163 Přejít k původnímu zdroji...
  86. Migueles, J. H., Cadenas-Sanchez, C., Ekelund, U., Delisle Nyström, C., Gonzalez, J., Löf, M., … Ortega, F. B. (2017). Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: A systematic review and practical considerations. Sports Medicine, 47(9), 1821-1845. https://doi.org/10.1007/s40279-017-0716-0 Přejít k původnímu zdroji...
  87. Montoye, A. H. K., Begum, M., Henning, Z., & Pfeiffer, K. A. (2017). Comparison of linear and non-linear models for predicting energy expenditure from row accelerometer data. Physiological Measurement, 38(2), 343-357. https://doi.org/10.1088/1361-6579/38/2/343 Přejít k původnímu zdroji...
  88. Moore, A. D., Lee, S. M. C., Greenisen, M. C., & Bishop, P. (1997). Validity of a heart rate monitor during work in the laboratory and on the space shuttle. American Industrial Hygiene Association Journal, 58(4), 299-301. https://doi.org/10.1080/15428119791012829 Přejít k původnímu zdroji...
  89. Morris, J. N., Heady, J. A., Raffle, P. A. B., Roberts, C. G., & Parks, J. W. (1953). Coronaly heart-disease and physical activity of work. Lancet, 262(6795), 1053-1057. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(53)91495-0 Přejít k původnímu zdroji...
  90. National Institute of Health. (1995). NIH consensus statement: Physical activity and cardiovascular health.
  91. Nielson, R., Vehrs, P. R., Fellingham, G. W., Hager, R., & Prusak, K. A. (2011). Step counts and energy expenditure as estimated by pedometry during treadmill walking at different stride frequencies. Journal of Physical Activity and Health, 8(7), 1004-1013. https://doi.org/10.1123/jpah.8.7.1004 Přejít k původnímu zdroji...
  92. Ottevaere, C., Huybrechts, I., Benser, J., De Bourdeaudhuij, I., Cuenca-Garcia, M., Dallongeville, J., … De Henauw, S. (2011). Clustering patterns of physical activity, sedentary and dietary behavior among European adolescents: The HELENA study. BMC Public Health, 11(1), 328. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-328 Přejít k původnímu zdroji...
  93. Pate, R. R., Almeida, M. J., McIver, K. L., Pfeiffer, K. A., & Dowda, M. (2006). Validation and calibration of an accelerometer in preschool children. Obesity, 14(11), 2000-2006. https://doi.org/10.1038/oby.2006.234 Přejít k původnímu zdroji...
  94. Pate, R. R., O'Neill, J. R., & Mitchell, J. (2010). Measurement of physical activity in preschool children. Medicine & Science in Sports & Exercise, 42(3), 508-512. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181cea116 Přejít k původnímu zdroji...
  95. Pearson, N., Braithwaite, R. E., Biddle, S. J. H., van Sluijs, E. M. F., & Atkin, A. J. (2014). Associations between sedentary behaviour and physical activity in children and adolescents: A meta-analysis. Obesity Reviews, 15(8), 666-675. https://doi.org/10.1111/obr.12188 Přejít k původnímu zdroji...
  96. Pedišić, Ž., Dumuid, D., & Olds, T. S. (2017). Integrating sleep, sedentary behaviour, and physical activity research in the emerging field of time-use epidemiology: Definitions, concepts, statistical methods, theoretical framework, and future directions. Kinesiology, 49(2), 135-145. Přejít k původnímu zdroji...
  97. Perri 6, & Bellamy, C. (2012). Principles of methodology: Reserch design in social science. London, UK: SAGE Publications Ltd.
  98. Philippaerts, R., Westerterp, K. R., & Lefevre, J. (1999). Doubly labeled water validation of three physical activity questionnaires. International Journal of Sports Medicine, 20(5), 284-289. https://doi.org/10.1055/s-2007-971132 Přejít k původnímu zdroji...
  99. Plasqui, G. (2017). Smart approaches for assessing free-living energy expenditure following identification of types of physical activity. Obesity Reviews, 18(S1), 50-55. https://doi.org/10.1111/obr.12506 Přejít k původnímu zdroji...
  100. Popper, K. R. (2011). Otevřená společnost a její nepřátelé I. Praha: OIKOYMENH.
  101. Puhl, J., Greave, K., Hoyt, M., & Baranowski, T. (1990). Children's Activity Rating Scale (CARS): Description and calibration. Research Quarterly for Exercise and Sport, 61(1), 26-36. https://doi.org/10.1080/02701367.1990.10607475 Přejít k původnímu zdroji...
  102. Ramírez-Marrero, F. A., Smith, B. A., Sherman, W. M., & Kirby, T. E. (2005). Comparison of methods to estimate physical activity and energy expenditure in African American children. International Journal of Sports Medicine, 26(5), 363-371. https://doi.org/10.1055/s-2004-821011 Přejít k původnímu zdroji...
  103. Renson, R. (1989). From physical education to Kinanthropology: A quest for academic and professional identity. Quest, 41(3), 235-256. https://doi.org/10.1080/00336297.1989.10483973 Přejít k původnímu zdroji...
  104. Riebe, D., Frankcklin, B. A., Thompson, P. D., Garber, C. E., Whitfield, G. P., Magal, M., & Pescatello, L. S. (2015). Updating ACSM's recommendations for exercise preparticipation health screening. Medicine & Science in Sports & Exercise, 47(11), 2473-2479. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000664 Přejít k původnímu zdroji...
  105. Romero-Ugalde, H. M., Garnotel, M., Doron, M., Jallon, P., Charpentier, G., Franc, S., … Bonnet, S. (2017). An original piecewise model for computing energy expenditure from accelerometer and heart rate signals. Physiological Measurement, 38(8), 1599-1615. https://doi.org/10.1088/1361-6579/aa7cdf Přejít k původnímu zdroji...
  106. Ross, W. D., Hebbelinck, M., Van Gheluwe, B., & Lemmens, M. L. (1972). Kinanthropométrie et l'appréciation de l'erreur de mesure. Kinanthropologie, 4, 23-24.
  107. Routen, A. C., Upton, D., Edwards, M. G., & Peters, D. M. (2012). Discrepancies in accelerometer-measured physical activity in children due to cut-point non-equivalence and placement site. Journal of Sports Sciences, 30(12), 1303-1310. https://doi.org/10.1080/02640414.2012.709266 Přejít k původnímu zdroji...
  108. Rowe, D. A., Kemble, C. D., Robinson, T. S., & Mahar, M. T. (2007). Daily walking in older adults: Day-to-day variability and criterion-referenced validity of total daily step counts. Journal of Physical Activity and Health, 4(4), 434-446. Přejít k původnímu zdroji...
  109. Rowlands, A. V, & Eston, R. G. (2005). Comparison of accelerometer and pedometer measures of physical activity in boys and girls, ages 8-10 years. Research Quarterly for Exercise and Sport, 76(3), 251-257. Přejít k původnímu zdroji...
  110. Rowlands, A. V, Mirkes, E. M., Yates, T., Clemes, S. A., Davies, M., Khunti, K., & Edwardson, C. L. (2017). Accelerometer-assessed physical activity in epidemiology: Are monitors equivalent? Medicine & Science in Sports & Exercise. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001435 Přejít k původnímu zdroji...
  111. Sasaki, J. E., Hickey, A. M., Staudenmayer, J. W., John, D., Kent, J. A., & Freedson, P. S. (2016). Performance of activity classification algorithms in free-living older adults. Medicine & Science in Sports & Exercise, 48(5), 941-950. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000844 Přejít k původnímu zdroji...
  112. Schneider, P. L., Crouter, S. E., & Bassett, D. R. (2004). Pedometer measures of free-living physical activity: Comparison of 13 models. Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(2), 331-335. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000113486.60548.E9 Přejít k původnímu zdroji...
  113. Schneider, P. L., Crouter, S. E., Lukajic, O., & Bassett, D. R. (2003). Accuracy and reliability of 10 pedometers for measuring steps over a 400-m walk. Medicine & Science in Sports & Exercise, 35(10), 1779-1784. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000089342.96098.C4 Přejít k původnímu zdroji...
  114. Schuit, A. J., van Loon, A. J. M., Tijhuis, M., & Ocké, M. C. (2002). Clustering of lifestyle risk factors in a general adult population. Preventive Medicine, 35(3), 219-224. https://doi.org/10.1006/pmed.2002.1064 Přejít k původnímu zdroji...
  115. Schuna Jr., J. M., & Tudor-Locke, C. E. (2012). Step by step: Accumulated knowledge and future directions of step-defined ambulatory activity. Research Exercise of Epidemiology, 14(2), 107-116.
  116. Shephard, R. J. (2003). Limits to the measurement of habitual physical activity by questionnaires. British Journal of Sports Medicine, 37(3), 197-206. https://doi.org/10.1136/bjsm.37.3.197 Přejít k původnímu zdroji...
  117. Shephard, R. J., & Tudor-Locke, C. (Eds.). (2016). The objective monitoring of physical activity: Contributions of accelerometry to epidemiology, exercise ccience and rehabilitation. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29577-0 Přejít k původnímu zdroji...
  118. Sievänen, H., & Kujala, U. M. (2017). Accelerometry: Simple, but challenging. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 27(6), 574-578. https://doi.org/10.1111/sms.12887 Přejít k původnímu zdroji...
  119. Silva, K. S., Garcia, L. M. T., Rabacow, F. M., de Rezende, L. F. M., & de Sá, T. H. (2017). Physical activity as part of daily living: Moving beyond quantitative recommendations. Preventive Medicine, 96, 160-162. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2016.11.004 Přejít k původnímu zdroji...
  120. Sparling, P. B., Howard, B. J., Dunstan, D. W., & Owen, N. (2015). Recommendations for physical activity in older adults. BMJ, 350(6), h100. https://doi.org/10.1136/bmj.h100 Přejít k původnímu zdroji...
  121. Staudenmayer, J. W., Pober, D., Crouter, S. E., Bassett, D. R., & Freedson, P. S. (2009). An artificial neural network to estimate physical activity energy expenditure and identify physical activity type from an accelerometer. Journal of Applied Physiology, 107(4), 1300-1307. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00465.2009 Přejít k původnímu zdroji...
  122. Stewart, A. (2007). Kinanthropometry - the interdisciplinary discipline. Journal of Sports Sciences, 25(4), 373. https://doi.org/10.1080/02640410701249107 Přejít k původnímu zdroji...
  123. Strycker, L. A., Duncan, S. C., Chaumeton, N. R., Duncan, T. E., & Toobert, D. J. (2007). Reliability of pedometer data in samples of youth and older women. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 4(4), 1-8. https://doi.org/10.1186/1479-5868-4-4 Přejít k původnímu zdroji...
  124. Sylvia, L. G., Bernstein, E. E., Hubbard, J. L., Keating, L., & Anderson, E. J. (2014). Practical guide to measuring physical activity. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 114(2), 199-208. https://doi.org/10.1016/j.jand.2013.09.018 Přejít k původnímu zdroji...
  125. Terbizan, D. J., Dolezal, B. A., & Albano, C. (2002). Validity of seven commercially available heart rate monitors. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 6(4), 243-247. https://doi.org/10.1207/S15327841MPEE0604_3 Přejít k původnímu zdroji...
  126. Terrier, P., & Schutz, Y. (2005). How useful is satellite positioning system (GPS) to track gait parameters? A review. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2(28), 1-11. https://doi.org/10.1186/1743-0003-2-28 Přejít k původnímu zdroji...
  127. Thompson, D., Peacock, O., Western, M., & Batterham, A. M. (2015). Multidimensional physical activity: An opportunity, not a problem. Exercise and Sport Sciences Reviews, 43(2), 67-74. https://doi.org/10.1249/JES.0000000000000039 Přejít k původnímu zdroji...
  128. Tremblay, M. S., Aubert, S., Barnes, J. D., Saunders, T. J., Carson, V., Latimer-Cheung, A. E., … Chinapaw, M. J. M. (2017). Sedentary Behavior Research Network (SBRN) - Terminology consensus project process and outcome. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 14(1), 75. https://doi.org/10.1186/s12966-017-0525-8 Přejít k původnímu zdroji...
  129. Tremblay, M. S., Carson, V., Chaput, J. P., Connor Gorber, S., Dinh, T., Duggan, M., … Zehr, L. (2016). Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth: An Integration of physical activity, sedentary behaviour, and sleep. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 41(6 (Suppl. 3)), S311-S327. https://doi.org/10.1139/apnm-2016-0151 Přejít k původnímu zdroji...
  130. Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., & Chen, K. Y. (2014). Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine, 48(13), 1019-1023. https://doi.org/10.1136/bjsports-2014-093546 Přejít k původnímu zdroji...
  131. Trost, S. G. (2001). Objective measurement of physical activity in youth: Current issues, future directions. Exercise and Sport Sciences Reviews, 29(1), 32-36. https://doi.org/10.1097/00003677-200101000-00007 Přejít k původnímu zdroji...
  132. Trost, S. G., Loprinzi, P. D., Moore, R., & Pfeiffer, K. A. (2011). Comparison of accelerometer cut points for predicting activity intensity in youth. Medicine & Science in Sports & Exercise, 43(7), 1360-1368. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e318206476e Přejít k původnímu zdroji...
  133. Tudor-Locke, C. E., & Bassett, D. R. (2004). How many steps/day are enough? Sports Medicine, 34(1), 1-8. https://doi.org/10.2165/00007256-200434010-00001 Přejít k původnímu zdroji...
  134. Tudor-Locke, C. E., Burkett, L., Reis, J. P., Ainsworth, B. E., Macera, C. A., & Wilson, D. K. (2005). How many days of pedometer monitoring predict weekly physical activity in adults? Preventive Medicine, 40(3), 293-298. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2004.06.003 Přejít k původnímu zdroji...
  135. Tudor-Locke, C. E., Craig, C. L., Aoyagi, Y., Bell, R. C., Croteau, K. A., De Bourdeaudhuij, I., … Lutes, L. D. (2011). How many steps/day are enough? For older adults and special populations. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 8(1), 79. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-80 Přejít k původnímu zdroji...
  136. Tudor-Locke, C. E., Hatano, Y., Pangrazi, R. P., & Kang, M. (2008). Revisiting "how many steps are enough?" Medicine & Science in Sports & Exercise, 40(7 Suppl), S537-43. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31817c7133 Přejít k původnímu zdroji...
  137. Tudor-Locke, C. E., McClain, J., Hart, T., Sisson, S., & Washington, T. L. (2009). Pedometry methods for assessing free-living youth. Research Quarterly for Exercise and Sport, 80(2), 175-184. https://doi.org/10.1080/02701367.2009.10599551 Přejít k původnímu zdroji...
  138. Tudor-Locke, C. E., & Myers, A. M. (2001). Methodological considerations for researchers and practitioners using pedometers to measure physical (ambulatory) activity. Research Quarterly for Exercise and Sport, 72(1), 1-12. https://doi.org/10.1080/02701367.2001.10608926 Přejít k původnímu zdroji...
  139. Tudor-Locke, C. E., & Rowe, D. A. (2012). Using cadence to study free-living ambulatory behaviour. Sports Medicine, 42(5), 381-398. https://doi.org/10.2165/11599170-000000000-00000 Přejít k původnímu zdroji...
  140. Tudor-Locke, C. E., Sisson, S. B., Collova, T., Lee, S. M., & Swan, P. D. (2005). Pedometer-determined step count guidelines for classifying walking intensity in a young ostensibly healthy population. Canadian Journal of Applied Physiology, 30(6), 666-676. https://doi.org/10.1139/h05-147 Přejít k původnímu zdroji...
  141. Tudor-Locke, C. E., Williams, J. E., Reis, J. P., & Pluto, D. (2002). Utility of pedometers for assessing physical activity: Convergent validity. Sports Medicine, 32(12), 795-808. https://doi.org/10.2165/00007256-200232120-00004 Přejít k původnímu zdroji...
  142. Tudor-Locke, C. E., Williams, J. E., Reis, J. P., & Pluto, D. (2004). Utility of pedometers for assessing physical activity: Construct validity. Sports Medicine, 34(5), 281-291. https://doi.org/10.2165/00007256-200434050-00001 Přejít k původnímu zdroji...
  143. Vähä-Ypyä, H., Vasankari, T., Husu, P., Mänttäri, A., Vuorimaa, T., Suni, J., & Sievänen, H. (2015). Validation of cut-points for evaluating the intensity of physical activity with accelerometry-based mean amplitude deviation (MAD). PLOS ONE, 10(8), e0134813. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134813 Přejít k původnímu zdroji...
  144. Vähä-Ypyä, H., Vasankari, T., Husu, P., Suni, J., & Sievänen, H. (2015). A universal, accurate intensity-based classification of different physical activities using raw data of accelerometer. Clinical Physiology and Functional Imaging, 35(1), 64-70. https://doi.org/10.1111/cpf.12127 Přejít k původnímu zdroji...
  145. van Hees, V. T., Fang, Z., Langford, J., Assah, F., Mohammad, A., da Silva, I. C. M., … Brage, S. (2014). Autocalibration of accelerometer data for free-living physical activity assessment using local gravity and temperature: An evaluation on four continents. Journal of Applied Physiology, 117(7), 738-744. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00421.2014 Přejít k původnímu zdroji...
  146. van Hees, V. T., Gorzelniak, L., Dean León, E. C., Eder, M., Pias, M., Taherian, S., … Brage, S. (2013). Separating movement and gravity components in an acceleration signal and implications for the assessment of human daily physical activity. PLOS ONE, 8(4), e61691. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0061691 Přejít k původnímu zdroji...
  147. van Hees, V. T., Sabia, S., Anderson, K. N., Denton, S. J., Oliver, J., Catt, M., … Singh-Manoux, A. (2015). A novel, open access method to assess sleep duration using a wrist-worn accelerometer. PLOS ONE, 10(11), e0142533. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0142533 Přejít k původnímu zdroji...
  148. Vangrunderbeek, H., Claessens, A. L., & Delheye, P. (2013). Internal social processes of discipline formation: The case of kinanthropometry. European Journal of Sport Science, 13(3), 312-320. https://doi.org/10.1080/17461391.2011.651489 Přejít k původnímu zdroji...
  149. Vickery, W. M., Dascombe, B. J., Baker, J. D., Higham, D. G., Spratford, W. A., & Duffield, R. (2014). Accuracy and reliability of GPS devices for measurement of sports-specific movement patterns related to cricket, tennis, and field-based team sports. Journal of Strength and Conditioning Research, 28(6), 1697-1705. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000000285 Přejít k původnímu zdroji...
  150. Vincent, S. D., & Pangrazi, R. P. (2002). Does reactivity exist in children when measuring activity levels with pedometers? Pediatric Exercise Science, 14(1), 56-63. https://doi.org/10.1123/pes.14.1.56 Přejít k původnímu zdroji...
  151. Welk, G. J., Schaben, J. A., & Morrow, J. R. (2004). Reliability of accelerometry-based activity monitors: A generalizability study. Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(9), 1637-1645.
  152. Westerterp, K. R. (2017). Doubly labelled water assessment of energy expenditure: Principle, practice, and promise. European Journal of Applied Physiology, 117(7), 1277-1285. https://doi.org/10.1007/s00421-017-3641-x Přejít k původnímu zdroji...
  153. Whybrow, S., Ritz, P., Horgan, G. W., & Stubbs, R. J. (2013). An evaluation of the IDEEATM activity monitor for estimating energy expenditure. The British Journal of Nutrition, 109(1), 173-183. https://doi.org/10.1017/S0007114512000645 Přejít k původnímu zdroji...
  154. World Health Organization. Preamble to the Constitution of the World Health Organization, 2 Official Records of the World Health Organization, Proceeding and Final Acts of the International Health Conference held in New York, 19-22 June, 1946 § (1946). Geneva.
  155. Zakeri, I., Adolph, A. L., Puyau, M. R., Vohra, F. A., & Butte, N. F. (2008). Application of cross-sectional time series modeling for the prediction of energy expenditure from heart rate and accelerometry. Journal of Applied Physiology, 104(6), 1665-1673. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.01163.2007 Přejít k původnímu zdroji...
  156. Zwolinsky, S., McKenna, J., Pringle, A., Widdop, P., Griffiths, C., Mellis, M., … Collins, P. (2016). Physical activity and sedentary behavior clustering: Segmentation to optimize active lifestyles. Journal of Physical Activity and Health, 13(9), 921-928. https://doi.org/10.1123/jpah.2015-0307 Přejít k původnímu zdroji...